Lumen Technologies | FinOpsソリューション | 読了時間7分

AI時代にクラウドFinOpsが重要な理由

クラウドFinOpsとは何でしょうか。なぜ企業にクラウドFinOpsが必要なのでしょうか。そして「単にコストを削減する」だけでは解決にならないのはなぜでしょうか。

想像してみてください。

企業の財務責任者が、前四半期に比べて3倍に膨れ上がったクラウドの請求書に頭を抱えています。その後ろでは、GPUクラスターが低い音を立てて稼働しています。AIの概念実証のために起動され、一度も電源オフになることなく、静かにコストを積み上げ続けているのです。

IT部門はAIチームに原因があるとし、

AIチームは業務部門に原因があると見ています。

財務部門は答えを求めていますが、

誰もその答えを持っていません。

これは決して架空の話ではありません。もし御社がクラウド・サービスを運用し、AI導入に向けて試行段階であるなら、おそらく既にこのような状況になっているか、あるいは間もなくこうなるでしょう。

こうした問題の解決のために構築されたのが、まさにFinOpsなのです。

そもそも、クラウドFinOpsとは一体何でしょうか？

クラウドFinOps (Cloud Financial Operations [クラウド財務オペレーション])とは、財務、IT、そして業務部門の各チームが連携し、クラウド支出についてより賢明な意思決定を行うためのアプローチです。

この運用モデルによって、クラウドの経済性、そしてますます重要性を増しているAIの経済性を合理的に理解できるようになります。

また同じく重要なのは、FinOpsが単なるコスト削減施策でも、IT部門が全員に「もっと節約しろ」と指示するだけのものでもないということ。または「FY25 Q3クラウド・コスト最適化FINAL_FINAL」のような名前のスプレッドシートを量産する話でもありません。

FinOpsと従来のコスト管理の決定的な違いは何でしょうか？従来のコスト管理は支出を減らすことですが、

成熟したFinOpsモデルでは、支出が増える可能性はあるものの、経営陣はその支出が「なぜ」必要なのか、どんなビジネス成果をもたらす下支えとなるのか、そしてどのようなリターンをもたらすのかを明確に説明できます。AIのトレーニング1回にかかる費用が中規模オフィスの改修費を上回ることもある時代において、この違いは単なる理念上のものではありません。運用レベルで極めて重要な意味を持ちます。

結局のところ、これは誰の問題でしょうか？

これまで、この問題には責任者がいませんでした。それこそが問題なのです。

IT部門がすべてのチームのクラウド利用状況を監視することは現実的に不可能です。財務部門はクラウドGPUの請求書の明細項目を理解できません。業務部門は将来的なコストの影響に気づかずにAIツールを導入しています。

まさにクラウドFinOpsが存在するのは、クラウドの責任分担に財務的な説明責任が伴ってこなかったからです。クラウドFinOpsは、この問題を解決する仕組みを構築し、それを文化として醸成します。

クラウドFinOpsは企業にとって重要でしょうか？

クラウド・サービスを利用しているなら、答えは「はい」です。

AIの導入を検討しているなら、間違いなく「はい」です。

一方で、創業間もない企業であれば、クラウド・コストを非公式に管理し、しばらくの間はそれでやり過ごせるかもしれません。しかし、クラウドとAIの導入が進み、本格的な規模に達した途端、FinOpsはもはや必要不可欠なものになります。AIを競争優位性として活用するか、それとも誰も正当化できない説明不可能な費用項目として放置するか、その分かれ目となるのがFinOpsなのです。

以下のような状況に心当たりがあるなら、既に対応が遅れているかもしれません。

• 毎月のクラウドの請求書がまるでミステリー・ボックスのように感じられる
• AIや機械学習の取り組みを始めたものの、コンピューティング・コストが驚くほど高額だ 
• 複数のチームがそれぞれ独自にクラウドのリソース(やAIツール)を立ち上げている
• 事業が急速に拡大しているが、コストの増加ペースがそれを上回っている
• アプリケーションやデータベースからストレージやバックアップに至るまで、複数のクラウドとオンプレミスを組み合わせたハイブリッド環境を運用しているが、総合的に可視化されていない
• 経営陣から最近、「なぜAIパイロット・プロジェクトのコストが以前のデータセンター全体のコストよりも高いのか」という質問を受けたことがある

FinOpsは、巨大テクノロジー企業や銀行だけのものではありません。地域密着型のSaaS企業から大企業グループまで、アジア太平洋地域のあらゆる規模の企業が、クラウドやAIの無秩序な拡大という同じ課題に直面しています。規模は違えど、問題の本質は同じです。

FinOpsが一時的な対策ではなく継続的な実践である理由

よくある失敗例を紹介します。(多くの場合、予期せぬAI関連の請求額がきっかけで)クラウド支出の急増に気づいた企業が、「クラウド・コスト対策チーム」を結成し、3か月間だけ最適化を行い、成功を宣言して解散してしまうのです。

6か月後はどうなっているでしょうか。支出額は以前に戻っています。しかも、新しいAIツールが3つ増えていて、廃止の声は上がっていません。

FinOpsは、アジャイルやDevOpsと同様に、日常的実践として扱われて初めて効果を発揮します。決まったやり方を継続的に行い、責任を共有し、そして絶えず繰り返されることが必要です。FinOpsは、ゴールのあるプロジェクトではありません。時間をかけて鍛え上げる筋肉のようなものなのです。

本当の課題

クラウドFinOpsの取り組みが失敗に終わる理由は主に4つあります。そしていずれも、技術的な問題ではありません。

• 文化的な抵抗。エンジニアやデータ・サイエンティストはシステムを構築して実験したいと望み、一方で財務部門は支出を管理したいと考えます。両者を同じ場所に集め、真の意味で足並みを揃えるには、本格的な変更管理が必要です。しかし、それは容易ではありません。
• 可視性の欠如。見えないものは最適化できません。多くの組織は、ハイブリッド環境全体にわたる統合ビューを持っておらず、AIワークロード、クラウド・サービス、オンプレミスの各コストが複数のプロバイダー、アカウント、チームに分散しています。
• AI価格設定の複雑さ。クラウドの価格設定はもともと複雑でした。そこにGPU、推論コスト、組み込みAPI、基盤モデルのライセンスなどが加わると、誰も管理方法を教わってすらいない新種の財務的複雑さがどうしても生まれてしまいます。
• 一度きり、という考え方。最大の落とし穴は、FinOpsを単発の監査として捉えることです。最適化は時間とともに劣化し、AIイニシアチブは進化し、チームは拡大します。つまり、注意を続けることが不可欠です。特に、基盤となる技術が急速に変化している場合はなおさらで、AIはその筆頭とも言えます。

Lumen Technologiesにご相談ください

FinOpsフレームワークを知っている、ということと、AIワークロード、レガシー・システム、マルチクラウド・インフラストラクチャが混在する現実のハイブリッド・エンタープライズ環境でFinOpsを実行することは全く別の話です。

Lumenは、アジア太平洋地域の企業がクラウドFinOpsを運用段階へと移行できるよう支援し、四半期ごとの高額請求というショックを週次での意思決定へと変え、請求額を見てから後手後手の対応を議論している現状を事前対応型のAI投資戦略へと転換させます。

• マネージド・クラウド・サービスによるSLAベースのパフォーマンス成果。曖昧な約束ではなく、AIインフラを含むクラウド環境のパフォーマンスおよびコスト効率に連動した、実効性のある契約の成果をお約束します。
• 単発の監査ではなく、継続的な最適化。長期的な視点に立った構築が必要です。AIワークロードは常に変化し続けるため、その管理方法も変え続けるべきだからです。
• FinOpsアセスメント — ビジネスと技術の両面から評価。御社の現在の業務慣行、アーキテクチャ、AIイニシアチブを評価し、汎用的なアドバイスではなく、実行可能な推奨事項を提供します。
• ハイブリッド環境全体にわたる総合的な可視化。クラウド、オンプレミス、マルチクラウド、AIワークロードを単一のビューで横断的に把握できます。何が稼働しているか、そのコストはいくらか、そしてその存在価値があるかについて、唯一の信頼できる情報源を提供します。
• 有資格のFinOps専門家。CFOとデータ・サイエンティストの間で通訳が必要とならないように、豊富な技術的知識を持ちビジネス感覚にも優れたエンジニアとコンサルタントが同じチームで対応します。

結論

FinOpsとは、単に支出を減らすことではありません。意図を持って支出を行うこと、そしてそれを適切に実行するための可視性、説明責任、継続的な規律を確立することです。

AIがクラウド環境における最大の機会であると同時に最大の制御不能なコスト要因でもある現代において、その目的意識がこれまで以上に重要になります。AIで成功を収めている組織は、必ずしも最も多くの費用を投じている組織ではありません。何に、なぜ費用を投じているのか、そしてその見返りとして何を得ているのかを正確に把握している組織なのです。

クラウドの請求書は、単なるITの問題ではありません。

ビジネス戦略の問題です。

そして2026年には、企業のAI戦略の問題にもなるでしょう。

朗報があります。御社だけで悩む必要はありません。

御社の現状を把握したいとお考えですか？ LumenのクラウドFinOpsアセスメントなら、「なぜAIの請求額がこんなに高いのか」という疑問から「具体的な対策とROIはこちらです」という結論へと最短で導きます。

お問い合わせはこちらまで: apac.mail@lumen.com

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