経営層が押さえるべきポイント
- 分散環境で展開されるAI施策では、データ移動、ワークロード配置、ネットワーク容量に対して、さらに高い要求が突きつけられる可能性があります。
- 従来のネットワーク・アーキテクチャの多くは、比較的予測しやすいトラフィック・パターンを前提に設計されていました。一方で分散型のAIワークロードでは複雑さが増し、より広範な事業全体に対する監視が必要になる可能性があります。
- 現実的な対応策の1つが、プログラマブル・ネットワークです。ソフトウェア定義の接続により、データの移動先や転送速度、ネットワーク容量の調整しやすさを企業がよりきめ細かく制御できるようになります。
アジア太平洋（APAC）地域で企業を率いるCIOは、複数の要件に同時に対応しています。例えば、同じ仕組みでは本来動作しない複数のクラウド・プラットフォーム、ネットワーク遅延の影響を受ける可能性があるAIワークロード、引き続き重要な役割を持つデータセンター、各市場で一貫して適用すべき地域ポリシー、といった要件が考えられます。統合的なアプローチがなければ、運用が複雑になり、事業構想の実現が困難になりかねません。
多くの組織は、AI導入の加速、クラウドの柔軟性向上、APAC全域での事業拡大を目指しています。しかしCIOは、もっと実務的な問いに答える必要があります。「手作業の増加や可視性の分断、環境ごとに異なる複雑な運用を招くことなく、その構想をネットワークで支えられるのか」という問いです。
今日、AIをめぐる議論は、GPU、データセンター、エネルギーといった話題が発端になることが少なくありません。一方、ネットワーク性能やデータ移動も、分散型AIワークロードの運用効率を左右します。ワークロードがネットワークの処理を待つことなく、必要なデータを適切な場所へ適切なタイミングで届けられるかが重要です。
CIOにとって、課題はもはや接続性だけではなく、制御が重要になります。サポート対象のクラウドやデータセンター全体に対して適切な制御を維持しながら、環境ごとに行われていたネットワーク管理を減らせるでしょうか。
そこで重要になるのがプログラマブル・ネットワークです。これにより企業は、分断された接続環境から脱却し、AIやクラウドの需要変化に適応できる、制御性の高いソフトウェア主導のネットワーク・モデルへ移行することが可能になります。
「AIは企業の事業運営を大きく変え、クラウド、エッジ、データセンターといった環境間でデータを安全かつシームレスに移動できる、インテリジェントでプログラム可能なネットワークに対する、かつてない需要が生まれています」¹
— Lumen Technologies CEO、Kate Johnson
静的なネットワークではAIワークロードへの対応が難しい理由
問題の背景には、従来からの前提があります。多くの既存エンタープライズ・ネットワークは、ユーザーからアプリケーションへの接続、拠点間の接続など、チームがあらかじめ計画できる比較的予測しやすいトラフィック・パターンを前提に設計されていました。
AIはその流れを変えます。分散型AIアーキテクチャでは、クラウド間でデータが移動したり、一部の推論ワークロードがユーザーに近い場所に配置されたりする場合があります。環境が増えるたびに、接続性、セキュリティ、管理の要件も増える可能性があります。ネットワークの問題が瞬時に運用モデル全体の問題へ発展しかねません。
「現在、多くの人が語るのはモデルのトレーニングについてばかりです。しかし、本当に重要なのはトランザクションの速度だという点は、まだ十分に認識されていないと思います」²
— Lumen Technologies EVP兼最高技術・製品責任者、Jim Fowler
プログラマブル・ネットワークの仕組み
プログラマブル・ネットワークは、ソフトウェア制御レイヤーを使用することで、環境ごとに手動で行う設定を減らし、接続性、ポリシー、ルーティングをより一元的に管理できるようにします。
この変化は、パイロットが無線で個別に飛行経路を調整する場合と、管制塔が1箇所ですべての航空機の自動運航ルールを設定する場合の違いに例えると分かりやすくなります。前者では人間が常に調整する必要がありますが、後者は条件を一度設定すればシステム全体が適応できる、一貫性の高い方法です。
LumenはAlkiraを買収し、互換性のあるハイブリッド環境やマルチクラウド環境全体で、接続性とネットワーク・サービスを管理できるよう支援するクラウドネイティブのオーケストレーション機能を追加しました。実質的にこれは、ネットワークを単なる接続インフラとしてではなく、分散型のクラウド環境やAI環境を制御するための制御レイヤーとして捉える考え方を強めるものです。
この進化により、デジタル運用を支えるネットワークの役割が広がります。ネットワークには、人やデバイスを接続するだけでなく、アプリケーション、システム、自動化テクノロジー間の相互連携を支える役割もますます期待されるようになっています。分散型AI環境では、AIエージェント、アプリケーション、システム間の通信を支え、データや運用情報を必要な場所へ移動させる役割も担います。
CIOにとって、その意味するところは明確です。デジタル活動の自動化・分散化が進むのに伴い、ネットワークは管理が難しいものになるのではなく、制御しやすいものになる必要があります。
従来型ネットワークとプログラマブル・ネットワークの比較
| 従来型ネットワーク | プログラマブル・ネットワーク | |
| 管理モデル | 通信事業者または環境固有のプロセスで管理する場合が多い | 互換性のあるサービスや環境全体をソフトウェア定義で管理 |
| 可視性 | 環境ごとに個別のビューがあり、可視性が断片化 | サポート対象のネットワーク環境全体で、より統合された可視性を提供 |
| クラウド接続 | クラウドまたはパートナーごとに個別統合 | サポート対象のプラットフォーム機能を通じたAny-to-Any接続 |
| セキュリティとポリシー | 環境ごとに個別設定 | サポート対象の環境全体に一貫したポリシーを適用 |
免責事項：プログラマブル・ネットワークの機能は、サービス設計、導入構成、プラットフォームの提供状況によって異なります。「サポート対象の環境」とは、導入時点で該当するプログラマブル・ネットワーク・サービスと互換性のあるクラウド、通信事業者、プラットフォームを指します。実際の導入結果は、既存のネットワーク・アーキテクチャや利用環境によって異なる場合があります。
この変化がAPAC企業にもたらすもの
APACで事業を展開する企業にとって、その価値はネットワーク機能が1つ増えることではありません。すでにひっ迫している運用モデルから、複雑さを解消できることにあります。
APACは単一の市場ではない、それこそが重要な点です。シンガポール、日本、オーストラリア、香港といった国や地域にまたがって事業を拡大する企業は、規制、運用、データ所在地に関する要件の違いを考慮する必要があります。さらに統合的なアプローチがなければ、新たな市場、クラウド、パートナーが増えるたびに、その都度統合プロジェクトが発生しかねません。
プログラマブル・モデルでは、ソフトウェアベースの管理レイヤーにより、サポート対象の複数の環境にまたがる接続管理の運用負荷を軽減できます。信頼性の高い基盤ネットワークが不要になるわけではありません。むしろ、各地域の通信事業者、規制、導入要件に引き続き対応しながら、APACでの事業拡大に合わせて接続環境、ポリシー、ルーティングをより迅速に再構成できるようになります。
ビジネス成果
接続性の向上は、ネットワーク上の利点にとどまらず、戦略的な価値をもたらします。企業がデータを柔軟に移動できれば、静的な接続の制約に縛られず、ワークロードに適したクラウドまたはAIプロバイダーを選択できます。その柔軟性が、パートナー・エコシステムをより強固なものにします。
ネットワークをいかに制御できるかが、データ移動の速度、安全性、インテリジェンスを左右します。ネットワークの制御性を高めることで、AIやクラウドの要件が変化しても、より効果的に対応できます。
たとえば、LumenとAlkiraの機能は、組織における以下の取り組みを支援します。
- サポート対象のクラウド、データセンター、AIインフラストラクチャ間のEast-Westトラフィックを管理する。
- 一貫したセキュリティ・ポリシーを適用し、可視性と監視能力を向上させる。
- 一元化されたコントロール・プレーンを通じて、運用の複雑さを軽減し、手作業によるクラウド・ネットワーキング業務を減らす。
- 既存のネットワーク環境を維持する。Alkiraは通信事業者やクラウドに依存しないため、既存環境のメリットを引き続き活用できます。
プログラマブル・ネットワークの今後
プログラマブル・ネットワークが現在支援できることは、その可能性全体の一部にすぎません。自動化システムの高度化に伴い、ネットワーク管理においても、ポリシー主導のオーケストレーションや自動化がますます活用される可能性があります。
Alkiraの買収により、Lumenはこうした未来に向けて前進しています。企業が現在運用するワークロードだけでなく、今後進化を続けるAIがどのような形になっても対応できるよう、AI時代に必要な接続性を実現し、オーケストレーションを行うためのプラットフォームを構築しています。
実践的な次のステップ
もし貴社が複数のクラウドでポリシーを個別に管理している場合は、どこで一貫性を高められるかを検討することが有効かもしれません。
次の点を確認してください。
- 新しいクラウドやAIワークロードを導入するたびに、新たな統合プロジェクトが必要になっていませんか？
- ポリシーを一元管理するのではなく、環境ごとに個別に管理していませんか？
- クラウドやデータセンター全体の可視性が統合されておらず、分断されていませんか？
いずれかに心当たりがある場合は、どこに複雑さが生じているかを把握することが第一歩です。
現在の接続性、ポリシー、可視性の要件の見直しについて、Lumenのネットワーク・スペシャリストにご相談ください。
出典
¹ Lumen Technologies、「Lumen completes Alkira acquisition, accelerating its unified digital platform for AI-era networking」、プレスリリース、2026年7月。
²「What happens when AI hits the network wall」、Lumen Technologies、YouTube、2026年。
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